09 febbraio 2024

Tecnologia in primo piano

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“L’agricoltura in generale e l’industria ortofrutticola in particolare dipendono da una migliore previsione e da una maggiore affidabilità della pianificazione, a causa della forte dipendenza dal clima e della conseguente volatilità della disponibilità dei prodotti”. Così inizia l’editoriale di Michael Schotten sullo speciale Italia di Fruchthandel.

Se 10 o 15 anni fa il numero e gli ambiti di applicazione delle innovazioni tecniche nel settore ortofrutticolo erano ancora relativamente limitato, le possibilità illimitate dell’intelligenza artificiale (IA) hanno aumentato in modo esponenziale le opportunità di sviluppo dei prodotti e di controllo dei processi.

All’inizio degli anni 2000 era ancora una cosa fuori dal comune dotare i contenitori refrigerati di registratori di temperatura altamente sensibili e di strumenti di controllo Rfid per tracciare i prodotti in tutto il mondo in tempo reale, ma questa oggi è diventata la norma, anche se ci sono ancora molti nuovi sviluppi innovativi in questo settore.

La tracciabilità completa e la visibilità in tempo reale sono ormai un dato di fatto. Quando oggi si parla di Industria 4.0, non ci si riferisce semplicemente a un’ulteriore fase di sviluppo dopo l’introduzione delle macchine nel 18esimo secolo, la produzione di massa nel 19esimo secolo e la crescente automazione supportata dalle tecnologie informatiche nel secolo scorso. L’Internet delle cose o le reti cyber-fisiche che comunicano autonomamente con se stesse e si ottimizzano in modo indipendente aprono una quarta dimensione, dice Schotten, il cui potenziale viene compreso solo gradualmente.

Solo alcuni dei tanti esempi. Grazie all’intelligenza artificiale, i rivenditori sono in grado di utilizzare sistemi di self-checkout in grado di riconoscere in modo affidabile frutta e verdura anche senza codice a barre. L’algoritmo sottostante impara dalle proprie esperienze e si ottimizza. Il risultato sono tempi di attesa più brevi, una migliore esperienza per i clienti e un maggior numero di transazioni all’ora. Aldi Süd ha sperimentato con successo questo sistema in diverse città tedesche.

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per determinare le quantità ottimali di frutta e verdura che un negozio dovrebbe tenere in magazzino in un determinato periodo. Le soluzioni informatiche utilizzano i dati sui volumi di vendita, le condizioni meteorologiche, le offerte speciali, le campagne di marketing, la stagionalità e altri fattori per creare una previsione precisa delle quantità di prodotto appropriate per i negozi. Spar ha sperimentato questo sistema in Austria, ad esempio, con il risultato di ridurre ulteriormente gli sprechi alimentari. Tuttavia, l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo importante anche nell’analisi e nell’ottimizzazione dei gusti e, su questa base, nel marketing e nella vendita di frutta e verdura orientati ai gruppi target.

I visitatori dei padiglioni espositivi di Berlino e del programma di supporto di Fruit Logistica hanno potuto sperimentare in prima persona che entrambi i settori – innovazioni tecniche convenzionali e innovazioni supportate dall’intelligenza artificiale – si compenetreranno sempre più in futuro.

Quest’anno in fiera oltre al Flia verrà assegnato per la prima volta anche il premio per l’innovazione di Fruit Logistica nella categoria tecnologia, il Flia Technology. Da anni la fiera si concentra costantemente sulle innovazioni tecniche nel settore ortofrutticolo, non solo nell’area espositiva ma anche in numerosi forum specialistici di accompagnamento. Inoltre, con Farming Forward è stato introdotto un nuovo formato di conferenze, che svilupperà l’argomento da tutti i punti di vista. Gli aspetti fondamentali sono una maggiore produttività da un lato e un’agricoltura più sostenibile dall’altro.

È logico che sia così. L’agricoltura in generale e l’industria ortofrutticola in particolare dipendono da una migliore previsione e da una maggiore affidabilità della pianificazione, a causa della forte dipendenza dal clima e della conseguente volatilità della disponibilità dei prodotti. L’intelligenza artificiale, come dovrebbe essere stato evidente a Berlino, può già dare un contributo significativo in tal senso, conclude Michael Schotten.

Fonte: Fruchthandel

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